利用人工智能在脑机接口中的ALS通信
人工智能正在彻底改变ALS(肌萎缩性侧索硬化症)患者的语言交流，也被称为Lou Gehrig病。突破性的脑机接口(bci)正在被开发出来，通过解读大脑信号来恢复交流的能力。
脑机接口是如何工作的
脑机接口的核心功能是记录大脑信号并将其转化为动作。这些设备可以通过手术植入大脑的电极阵列来捕获来自语言运动皮层的神经信号，使个体能够通过尝试说话来进行交流。
将神经信号解码为语音
- 记录大脑信号:外科植入物收集高质量的神经数据，这对准确的语音翻译至关重要。映射到音素:采用先进的机器学习技术将神经活动与语音联系起来，使bci能够解释复杂的语音模式。清晰的机器学习:结合n-gram和大型语言模型，将音素翻译为连贯的句子，使交流更流畅，更自然。
真实的含义
这种人工智能和脑机接口技术的结合为许多患有沟通障碍的人带来了巨大的希望。通过让患有肌萎缩性侧索硬化症的凯西·哈雷尔(Casey Harrell)说话的准确率超过97%，这项研究证明了技术对提高生活质量的深远影响。
虽然在使这项技术广泛使用方面仍然存在挑战，但语音脑机接口的持续发展标志着辅助技术的重大飞跃。
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评论列表（4条）
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