一个联邦咨询机构呼吁加拿大安全机构公布其目前和计划使用人工智能系统和软件应用程序的详细描述。
在一份新的报告中，国家安全透明度咨询小组还敦促政府考虑修改议会正在考虑的立法，以确保对联邦机构如何使用人工智能进行监督。
这些建议是该小组于2019年提出的最新措施之一，旨在加强问责制，提高公众对国家安全政策、项目和活动的认识。
美国政府认为，该小组是履行联邦政府关于提高国家安全透明度的六点承诺的重要手段。
联邦情报和安全机构对该组织的最新报告作出回应，强调了公开的重要性，尽管一些机构指出，他们的工作性质限制了他们可以公开披露的内容。
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安全机构已经在使用人工智能完成从文件翻译到恶意软件威胁检测的各种任务。该报告预测，在分析大量文本和图像、识别模式以及解释趋势和行为方面，人们将越来越依赖人工智能技术。
报告称，随着人工智能在国家安全领域的广泛应用，“公众有必要更多地了解”国家边境、警察和间谍部门的“目标和任务”。
“我们必须设计和实施适当的机制，加强政府内部的系统性和前瞻性公开，同时更好地进行外部监督和审查。”
报告说，在政府与私营部门就国家安全目标进行合作的过程中，“公开和参与”是创新和公众信任的关键推动因素，而“保密滋生怀疑”。
报告指出，向公众解释人工智能内部运作的一个关键挑战是“算法和机器学习模型的不透明性”——即所谓的“黑匣子”，这可能意味着即使是国家安全机构也可能对自己的人工智能应用失去了解。
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渥太华发布了关于联邦政府使用人工智能的指导意见，其中包括要求在创建辅助或取代人类决策者判断的系统之前进行算法影响评估。
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它还引入了《人工智能和数据法》，目前正在议会审议中，以确保负责任的设计、开发和推出人工智能系统。
然而，该法案和新的人工智能专员将对安全机构等政府机构没有管辖权，这促使该咨询小组建议渥太华考虑将拟议中的法律扩大到涵盖这些机构。
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长期以来，加拿大网络间谍机构通信安全机构(Communications Security Establishment)一直站在利用数据科学筛选和分析海量信息的前沿。
该机构表示，利用人工智能的力量并不意味着将人类从过程中移除，而是使他们能够做出更好的决策。
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在其最新的年度报告中，CSE描述了使用其高性能超级计算机来训练新的人工智能和机器学习模型，包括定制的翻译工具。
该工具可以翻译100多种语言的内容，于2022年底推出，并于次年提供给加拿大的主要外国情报合作伙伴。
CSE的网络中心使用机器学习工具来检测针对政府的网络钓鱼活动，并发现联邦网络和系统上的可疑活动。
在回应谘询小组的报告时，政府资讯科技局指出，该局致力促进公众对人工智能的认识。
然而，它指出，CSE“在其保护国家安全的任务中面临着独特的限制”，这可能会给公布其当前和计划使用人工智能的细节带来困难。
“为了确保我们对人工智能的使用符合道德，我们正在制定全面的方法来治理、管理和监测人工智能，我们将继续借鉴最佳实践和对话，以确保我们的指导反映当前的想法。”
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